抖音推荐算法初探

随着互联网时代的高速发展,为短视频发展创造了良好的先决条件,众多视频平台如雨后春笋般不断涌现。其中抖音APP以准确定位、精简制作、智能算法推送等模式受到了广大网民的欢迎,用户数位呈爆炸式增长,跃居各大短视频软件榜首。以抖音平台为例,对其推荐算法进行初步分析研究。

1 概述

2 抖音推荐算法的特点

2.1 基础流量

2.2 推荐因子

2.3 扁平化

2.4 真人审查和推荐

2.5 原创

2.6 音乐

2.7 话题

2.8 推广及冷启动

2.9 内容垂直

2.1 0 符合平台的价值和定位导向

3 推广案例

类型: 期刊论文

作者: 王婵娟

关键词: 推荐算法,抖音,短视频,互联网

来源: 科技与创新 2019年24期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 计算机软件及计算机应用,新闻与传媒

单位: 广东农工商职业技术学院

基金: 广东农工商职业技术学院科研项目“深度学习算法在预测电商热销品方面的应用研究”（编号：xyyb1720）

分类号: TP391.3;G206

DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2019.24.048

页码: 110-111

总页数: 2

文件大小: 1442K

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