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北极海冰环境下船舶事故严重程度影响因素分析

论文摘要

为深入分析北极水域船舶事故影响因素,分别从劳氏全球海事事故数据库和加拿大运输安全局海上运输事故数据库抽取、清洗和转换1998—2017年共311条北极水域船舶事故数据,构建双变量Probit模型并分析边际效应,识别并研究北极海冰环境下船舶严重事故和污染事故的影响因素及其影响程度。研究结果表明:双变量Probit模型不仅可以识别船舶严重事故和污染事故之间的影响因素,而且可以分析两者之间的潜在联系;北极海冰环境下船舶严重事故和污染事故之间存在负相关关系;船舶总吨、船舶类型、船龄、事故类型、事故年份、事故地点、风和海冰是影响北极水域船舶严重程度的显著因素。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 数据处理
  • 2 双变量Probit模型
  • 3 结果分析
  •   3.1 模型估计
  •   3.2 边际效应分析
  • 4 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 付姗姗,刘燕平,席永涛,张明阳,胡甚平

    关键词: 北极航运安全,影响因素分析,双变量模型,严重事故,边际效应分析

    来源: 中国安全科学学报 2019年10期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑

    专业: 安全科学与灾害防治,公路与水路运输

    单位: 上海海事大学交通运输学院,上海海事大学商船学院,芬兰阿尔托大学工程学院

    基金: 国家自然科学基金资助(51709168),上海市科技创新行动计划(19692106500,18DZ1206104)

    分类号: U698.6

    DOI: 10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2019.10.013

    页码: 84-90

    总页数: 7

    文件大小: 213K

    下载量: 147

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/df2524c1e9f19c92b059ea23.html