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去除DMSP/OLS影像模糊的RTSVD算法

论文摘要

DMSP/OLS作为最早的夜光遥感数据具有很大的应用价值,解决该数据存在的模糊问题,能够大幅提高数据质量。本文分析模糊原因,提出了一种结合Pct影像发光频率滤波的正则化截断奇异值分解(RTSVD)算法,该算法能有效消除影像模糊现象并保留影像真实信息。首先考虑到光源像素发光频率必定高于非光源像素,利用Pct影像中的像素发光频率排除平均灯光影像中的非光源像素,然后利用L曲线求得正则化截断奇异值分解的截断参数,以此对影像进行分解重组。试验表明,结合Pct影像发光频率滤波的正则化截断奇异值分解法可在保留影像信息的基础上去除模糊现象。

论文目录

  • 1 DMSP/OLS数据介绍
  • 2 平均灯光影像模糊原因
  •   2.1 数据采集部分
  •   2.2 数据管理部分
  • 3 基于Pct影像滤波的RTSVD算法
  •   3.1 Pct影像滤波
  •   3.2 RTSVD算法
  •   3.3 L曲线
  • 4 算例分析
  • 5 结 论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 于志文,任超,邓开元,毕旋旋

    关键词: 夜光遥感,去模糊,正则化,截断奇异值分解,曲线

    来源: 测绘通报 2019年07期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 工业通用技术及设备,自动化技术

    单位: 桂林理工大学测绘地理信息学院,广西空间信息与测绘重点实验室

    基金: 国家自然科学基金(41461089),2018年度广西高校中青年教师基础能力提升项目(2018KY0247),广西空间信息与测绘重点实验室项目(16-380-25-22,15-140-07-34)

    分类号: TP751

    DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2019.0237

    页码: 147-150

    总页数: 4

    文件大小: 432K

    下载量: 105

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/dfba5c49ba83c4463804ba5f.html