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直接空冷机组背压模糊神经网络控制方法研究

论文摘要

为了改善火电厂直接空冷机组汽轮机背压控制超调量大,有迟延,控制不稳定,传统的单级闭环回路PID以及改进后的串级PID系统都难以获得满意控制效果的问题。采用模糊控制和神经网络相结合的控制理论,设计出一种基于模糊神经网络的PID控制器来控制直接空冷机组的背压。模糊神经网络PID控制器既具有自学习、自适应的优点,同时又可以很好地利用已有的经验知识在控制过程中。通过控制仿真试验,比较常规PID、模糊PID和模糊神经PID算法的控制效果,验证得到了模糊神经网络PID算法的可行性和在响应速度上的优越性。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 常规直接空冷系统的背压控制
  •   1.1 背压自动控制
  •   1.2 PID控制原理
  • 2 模糊神经网络PID控制器设计
  •   2.1 模糊神经网络PID参数整定系统结构
  •   2.2 控制系统模型
  • 3 模糊神经网络结构及学习算法
  •   第一层:输入层
  •   第二层:模糊化层
  •   第三层:模糊推理层
  •   第四层:输出层
  • 4 仿真及结果分析
  • 5 结语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 刘韶军,王琦,王岚,白建云,景鑫

    关键词: 直接空冷,背压控制,控制,模糊神经网络,仿真

    来源: 自动化与仪器仪表 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业,自动化技术

    单位: 国电榆次热电有限公司,山西大学自动化系

    基金: 山西省科技重大专项项目(MD2016-02),山西省研究生联合培养基地人才培养项目(2018JD08)

    分类号: TP273;TP183;TM621

    DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2019.04.000

    页码: 122-125

    总页数: 4

    文件大小: 924K

    下载量: 108

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/dfc7e2a6d65bb86becf3784c.html