严重的雾霾天气,给出行带来不便。为保证在雾霾天气下的行车安全,减少由于雾霾干扰造成的交通事故,本文分析了雾霾天气道路图像特征,对去雾后的道路图像进行交通标志的提取及对识别方法进行研究。主要工作为两个方面:首先依据暗通道去雾理论对视频雾霾图像完成去雾预处理,其次利用HSV提取算法对于道路中基本的交通标志进行推测、识别。把雾霾天气下交通标志的先验知识应用到检测算法中,优化了算法的检测及检测与识别效率,而且具有良好的实时性。
类型: 期刊论文
作者: 李传秀,张文辉
关键词: 雾霾天气,交通标志,特征提取
来源: 海峡科技与产业 2019年08期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 汽车工业,计算机软件及计算机应用
单位: 中国石油大学(华东)
基金: 2018年中央高校基本科研业务费资助项目：基于混沌理论的雾霾条件下交通流分析研究（18CX02138A）
分类号: TP391.41;U463.6
页码: 41-43
总页数: 3
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