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数据分析在销售企业油品质量管理中的应用

论文摘要

面对大数据和中国石化油品销售企业以标准化、信息化、科学化为目标逐渐建立和完善的实验室信息管理系统(LIMS),在介绍数据概念及特征和数据分析基本方法的基础上,以某油品销售企业2017年两组油品质量数据为例,借助该系统平台,运用统计工具进行数据分析,表明其可为企业质量管理提供预警决策和质量改进,实现油品质量管理从事后把关向事前预防的转变。

论文目录

  • 1 数据的概念和特征
  •   1.1 数据和大数据[1]
  •   1.2 质量数据
  •   1.3 质量数据的特征
  •     （1）波动性。
  •     （2）规律性。
  • 2 数据分析的基本方法
  • 3 数据分析在油品质量管理中的应用案例
  •   3.1 统计调查法的应用
  •     3.1.1 案例分析
  •     3.1.2 分析设计
  •     3.1.3 分析应用
  •     3.1.4 分析验证
  •     3.1.5 风险分析
  •   3.2 分布图与控制图联合应用
  •     3.2.1 案例分析
  •     3.2.2 分析设计
  •     3.2.3 分析应用
  •     3.2.4 分析验证
  •     3.2.5 风险分析
  •   3.3 项目排列图应用
  • 4 结语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 陆元华

    关键词: 平台,大数据,统计工具,数据分析,质量管理

    来源: 石油库与加油站 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技,经济与管理科学

    专业: 石油天然气工业,计算机软件及计算机应用,工业经济,企业经济

    单位: 中国石化江苏石油分公司

    分类号: F274;F426.22;TP311.13

    页码: 29-34+6

    总页数: 7

    文件大小: 1627K

    下载量: 62

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/e1309e799dff557651791059.html