基于SVD的图像压缩原理论文

问：基于奇异值分解（SVD）的方法压缩图像MATLAB实现

1. 答：对图像压缩不是很了解。奇异值分解在matlab中一般用SVD（X）语句
2. 答：相信这个是你想要的答案：

问：求一篇多媒体技术 论文

1. 答：多媒体的应用很广泛，请链接
2. 答：里面很多，要合适就给分

问：图像矩阵用奇异值分解的方法压缩图像

1. 答：利用奇异值分解可以压缩一个矩阵，但是对于一般的图像来说每个通道都是一个矩阵，所以不能直接用SVD。
   对于A=UDV'，如果要重排D的话直接交换U，V中相应的列就行了，相当于A=UP*P'DP*P'V'。一般来讲如果调用数学库中的函数的话D肯定是已经排好的。
   补充：
   给你举个例子，如果你要交换D(i,i)和D(j,j)，那么同时把U的第i列和第j列交换一下，把V的第i列和第j列交换一下。
   主流的数学库当中SVD都是LAPACK的实现，次序已经排好了。

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