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基于遗传算法的输电线路覆冰灾害应急响应物资储备决策优化模型

论文摘要

为研究在输电线路覆冰情况下如何合理有效地储备应急物资,基于遗传算法最优决策理论,提出了1种输电线路覆冰灾害下应急响应物资储备模型。根据覆冰灾害的预测情况,计算出每月应急物资的需求量,以每月的采购量为决策变量,以最小储存成本为目标,得出最优储备方案,同时用动态规划对此模型进行求解,对2种寻优方法结果进行对比。以云南某供电局的冬季应急物资储备为例验证模型的有效性,其结果有助于提高电网部门应对冰冻灾害的能力和经济效益。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 遗传算法决策优化模型
  • 2 覆冰应急物资储备模型
  •   2.1 问题描述
  •   2.2 建模及求解过程
  • 3 基于遗传算法的覆冰应急物资储备优化模型
  • 4 结果测试及分析
  •   4.1 遗传算法优化
  •   4.2 动态规划优化
  • 5 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 何帔雨,李鹏,谢汝生,张松海,蒋建波,曹敏

    关键词: 遗传算法,应急响应,物资储备,动态规划,决策

    来源: 中国安全生产科学技术 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业

    单位: 云南大学信息学院,云南电网有限责任公司电力科学研究院

    基金: 国家自然科学基金项目(61763049),云南省应用基础研究重点课题(2018FA032),云南省应用基础研究面上课题(2017FB229)

    分类号: TM752

    页码: 51-55

    总页数: 5

    文件大小: 316K

    下载量: 244

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/e1dba26cea21599c973a6d6b.html