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单体热电池装配缺陷的图像检测方法研究

论文摘要

针对目前国内外热电池内部装配缺陷检测准确度不高的问题,研究一种基于图像检测热电池内部的单体热电池缺陷的检测方法。其中分析了单体热电池整体倒装、单体热电池装配次序、单体热电池漏装集流片3种常见的缺陷的特征,利用改进的灰度共生矩阵、HU不变矩和模板匹配三种算法对单体热电池进行缺陷分析。最后利用分类回归树(CART)进行检测,提出一种按权重分配参数的检测方法,实验结果表明,这种方法准确度达到97.5%满足检测要求,为热电池缺陷检测提供了有效途径。

论文目录

  • 0 引 言
  • 1 单体热电池图像处理过程
  •   1.1 单体热电池分割
  •   1.2 图像放大
  •   1.3 直方图均衡化与形态学处理
  •   1.4 提取ROI区域与轮廓提取
  • 2 单体热电池特征提取算法研究
  •   2.1 Hu不变矩理论
  •   2.2 改进的灰度共生矩阵
  •     1) 对比度:反应图像的清晰度和纹理的沟纹深浅。
  •     2) 角二阶矩:能量变换反映了图像灰度分布均匀程度和纹理粗细度。
  •     3) 逆差距: 反映图像纹理的同质性, 度量图像纹理局部变化的多少。
  •     4) 熵:表明图像灰度分布的复杂程度, 熵值越大, 图像越复杂。
  •   2.3 模板匹配
  • 3 实验与分析
  •   3.1 传统GLCM与改进GLCM的实验对比分析
  •   3.2 HU不变矩与模板匹配实验分析
  •   3.3 根据权重分配参数的实验与分析
  • 4 结 论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 张思祥,胡雪迎,竭霞,李思鸣,王哲,赵子豪,周围

    关键词: 单体热电池,改进灰度共生矩阵,不变矩,模板匹配,决策树分类器

    来源: 电子测量与仪器学报 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业,计算机软件及计算机应用

    单位: 河北工业大学机械工程学院

    基金: “十三五”装备预研共用技术(41421070102)资助项目

    分类号: TP391.41;TM915

    DOI: 10.13382/j.jemi.B1801754

    页码: 132-139

    总页数: 8

    文件大小: 386K

    下载量: 117

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/e2a812078c6fe36831ae8499.html