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解耦级联复杂网络中数字图像渐进融合仿真

论文摘要

针对数字图像渐进融合后图像信息丢失严重,图像清晰度不高的问题,提出基于小波变换和梯度场结合的融合方法。利用Hop-Hat变换方法增强图像的细节信息,并对图像进行小波分解和重新构建;然后根据重构结果分析图像信息,确定融合因子,求出数字图像的梯度场;将梯度场图像与小波变换相结合,完成数字图像的渐进融合。仿真结果显示,基于小波变换和梯度场结合的融合方法可以避免图像信息的丢失,同时保证了融合后图像的清晰度,达到了数字图像融合的要求。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 解耦级联复杂网络中数字图像渐进融合方法
  •   2.1 数字图像预处理
  •   2.2 小波变换分析数字图像信息和融合因子设定
  •   2.3 基于梯度场和小波变换的数字图像渐进融合
  • 3 仿真结果分析
  •   3.1 数字图像融合实验
  •   3.2 定量分析方法评价
  • 4 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 贺俊

    关键词: 解耦级联,小波变换,梯度场融合,数字图像融合

    来源: 计算机仿真 2019年11期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,基础科学

    专业: 数学,计算机软件及计算机应用

    单位: 重庆师范大学涉外商贸学院

    分类号: TP391.41;O157.5

    页码: 370-373+382

    总页数: 5

    文件大小: 1038K

    下载量: 29

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/e33c39556e0c650335c530da.html