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基于最小二乘法的光伏电源电磁暂态输出预测

论文摘要

光伏电源的暂态输出预测对电网稳定性分析、电能质量控制与故障诊断等有重要意义.为此,本文首先建立理想光伏电源的离散化模型与线性预测模型.然后,对于电源模型参数固定的情况,给出了基于正则化最小二乘法的预测方案.对电源模型参数变化的情况,采用递推最小二乘法获得实时更新的预测模型参数.与标准递推最小二乘法不同,该方案采用了基于滑动矩形窗的数据更新策略,可提升RLS的跟踪性能与预测精度.实验结果表明,提出的预测方案获得了良好的预测精度,而且能够很好地适应电源模型参数发生变化的情况.

论文目录

  • 1 理想光伏电源的暂态模型
  •   1.1 理想光伏电源的电路模型
  •   1.2 理想光伏电源暂态模型的离散化
  • 2 基于LS的光伏电源模型预测
  •   2.1 线性预测模型
  •   2.2 基于正则LS的模型参数预测
  • 3 基于递推LS的光伏电源模型预测
  •   3.1 正则化递推LS预测模型
  •   3.2 正则化递推LS预测算法
  • 4 实验结果及分析
  •   4.1 光伏电源的暂态过程与参数设置
  •   4.2 预测方案的参数设置与评价指标
  •   4.3 预测性能评估
  •   4.4 与其它预测模型的性能比较
  •   4.5 参数变化对性能的影响
  •   4.6 算法的执行效率
  • 5 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 刘科研,吕琛,葛磊蛟,朱新山

    关键词: 光伏电源,暂态模型,预测,最小二乘法

    来源: 湖南大学学报(自然科学版) 2019年08期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业

    单位: 中国电力科学研究院有限公司,天津大学电气自动化与信息工程学院

    基金: 国网总部科技资助项目“复杂配电网暂态过程数模混合仿真技术研究”(PD71-16-005)~~

    分类号: TM615

    DOI: 10.16339/j.cnki.hdxbzkb.2019.08.011

    页码: 81-90

    总页数: 10

    文件大小: 2648K

    下载量: 81

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/e43395a4de795effceb104e7.html