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智能推荐系统在铁路客运延伸服务中应用研究

论文摘要

对互联网推荐系统模式进行分析,结合餐饮、酒店、旅游、定制服务等铁路客运延伸服务的应用场景,研究推荐系统在铁路客运延伸服务中的应用。通过对旅客浏览购买服务产品的行为记录进行数据分析,构建一套针对延伸服务的智能搜索与个性化推荐系统,实现服务产品的精准推送,不仅能够有效提高用户体验,提升铁路的服务质量,同时能够扩大客运营收,使铁路利润率达到最大化,提高行业竞争力,促进铁路客运服务和资产经营的转型升级。应用结果表明:智能推荐系统在铁路客运延伸服务中具有很好的应用前景。

论文目录

  • 1 智能推荐系统概述
  •   1.1 推荐系统定义
  •   1.2 智能推荐系统发展
  • 2 推荐方法
  •   2.1 基于内容的推荐
  •   2.2 协同过滤推荐
  •   2.3 基于关联规则的推荐
  •   2.4 混合推荐
  • 3 智能推荐系统整体架构
  •   3.1 延伸服务应用子系统
  •   3.2 用户行为
  •   3.3 推荐服务子系统
  • 4 结束语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王斌,朱建军,谭雪

    关键词: 智能铁路,智能推荐,数据挖掘,客运服务

    来源: 铁路计算机应用 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 铁路运输,计算机软件及计算机应用

    单位: 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所

    基金: 中国铁路总公司科技研究开发计划项目(2017X004-C)

    分类号: U293;TP391.3

    页码: 33-36

    总页数: 4

    文件大小: 1613K

    下载量: 117

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/e498201dfb377926ef12789e.html