Print

电动私家车充电负荷中长期推演模型

论文摘要

针对现有研究中电动汽车规模预测及其充电负荷预测相互独立的现状,提出了一种电动私家车充电负荷中长期推演模型。首先,综合考虑电动私家车使用人群的创新效应、模仿效应及电动私家车的价格因素,对Bass模型进行一定的改进以实现对电动私家车中长期保有量的预测进行动态建模。其次,基于描述车辆日出行行为特征的出行链模型,对私家车车主的出行活动的起止时间、行驶里程及停留时间进行概率建模,并采用蒙特卡洛模拟仿真城市海量的车辆行为。最后,采用上海市实际地理信息及行车数据,通过车辆规模推演与车辆行为仿真的交替进行,分析了社会宣传与政策补贴、车主充电习惯以及充电引导措施等对上海未来数年电动私家车充电负荷需求时空分布的影响。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 电动私家车充电负荷推演模型架构
  • 2 区域电动私家车保有量预测模型
  •   2.1 Bass模型及其推广
  •   2.2 计及多方因素的改进Bass模型
  •     2.2.1 计及媒体宣传效应的创新系数p
  •     2.2.2 计及用户可见度与满意度的模仿系数q
  •     2.2.3 计及政策补贴的修正系数x（t）
  • 3 电动私家车时空行为模型
  •   3.1 出行活动类型
  •   3.2 区域转移概率
  •   3.3 出行时间及行驶距离
  •   3.4 充电行为决策
  •     1)“应需充电”型:
  •     2)“随即充电”型:
  • 4 电动私家车充电负荷推演仿真流程
  • 5 算例分析
  •   5.1 电动私家车保有量预测结果
  •   5.2 充电负荷时空分布预测结果
  •     5.2.1 车主充电习惯对充电负荷曲线的影响
  •     5.2.2 城市电动私家车充电需求空间分布
  •     5.2.3 电动私家车充电负荷对电网的影响
  • 6 结语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 于海东,张焰,潘爱强

    关键词: 电动汽车,负荷预测,模型,出行链,蒙特卡洛

    来源: 电力系统自动化 2019年21期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 电力工业

    单位: 上海交通大学电子信息与电气工程学院,国网上海市电力公司电力科学研究院

    基金: 国家电网公司科技项目(520940170022)~~

    分类号: TM73

    页码: 80-93

    总页数: 14

    文件大小: 2577K

    下载量: 548

    相关论文文献

    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/e52cb0cb75151e5ba09760b2.html