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基于遗传优化的乳化沥青冷再生混合料的疲劳性能及机理研究

论文摘要

为了提高乳化沥青冷再生混合料疲劳性能评价及优化设计的精准性,通过正交试验设计,分析了不同应力比下水泥掺量、乳化沥青掺量及RAP掺量对混合料疲劳性能的影响规律。采用BP神经网络模型结合遗传算法对材料组成参数进行了优化,并建立了材料掺量与应力水平的相关关系。基于微观形貌测试及元素分析,揭示了冷再生混合料的耐疲劳抗裂机理。研究表明:不同应力比下各材料掺量对疲劳性能影响的显著性存在差异,高应力比下随各材料掺量的增大,混合料的疲劳性能均存在峰值;根据遗传优化结果推荐1.53%水泥掺量、3.56%乳化沥青掺量及78.31%RAP掺量作为最佳配比;在矿料-沥青界面开裂处,Ca/Si比高达78.84%,存在大量C3S、C2S等水化产物,界面强度显著提高。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 实验
  •   1.1 原材料
  •   1.2 实验方案设计
  •   1.3 疲劳试验方法
  • 2 乳化沥青冷再生混合料疲劳性能试验分析
  •   2.1 正交试验结果
  •   2.2 材料掺量对混合料疲劳性能的影响规律
  • 3 基于神经网络和遗传算法的材料组成参数优化
  •   3.1 BP神经网络训练拟合及遗传算法函数极值寻优
  •   3.2 材料组成参数优化分析
  • 4 混合料疲劳抗裂微观机理研究
  •   4.1 SEM微观形貌及抗裂机理分析
  •   4.2 微区成分元素组分及含量分析
  • 5 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 吕政桦,申爱琴,李悦,郭寅川,喻沐阳

    关键词: 乳化沥青冷再生混合料,疲劳性能,遗传优化,材料掺量,抗裂机理

    来源: 材料导报 2019年16期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑

    专业: 公路与水路运输

    单位: 长安大学公路学院

    基金: 陕西省自然科学基金(2017JQ5085),长安大学中央高校基本科研业务费专项资金(300102219713)~~

    分类号: U414

    页码: 2704-2709

    总页数: 6

    文件大小: 2161K

    下载量: 228

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/e71da9876278d06e9a385782.html