怎么判断独立重复实验
问：独立重复试验和二项分布怎么区分
- 答：独立重复实验是简单随机事件的重复，前一个试验对后来无影响。二项分布，只有是或否两种情况，且概率和为一。
- 答：独立重复实验是简单随机事件的重复，前一个试验对后来无影响。二项分布，只有是或否两种情况，且概率和为一。
问：古典概型,互斥事件,独立事件,独立重复试验,有什么不同?怎么用? 怎么判断是那种类型?
- 答：古典概型是说实验所有可能的结果是有限的,并且每个基本结果发生的概率是相同的.比如抛硬币,只有正面反面两种结果,且两种结果的概率都是50%.互斥是说这两个或者多个事件不能同时发生.比如十点钟你去教室和十点钟你在寝室这两个事件不能同时发生,也就是事件不能有交集.独立是指一个事件是否发生对其他事件没有影响,也就是两个或者多个事件的发生与否相互之间没有关系.比如你十点钟去教室还是在寝室和你三点钟去教室还是在寝室这两个事件就是相互独立的,其中一个不管结果是什么对第二个都没有影响.再比如你第一次抛硬币和第二次抛硬币、第三次抛硬币……每次抛硬币的结果不影响下次的结果,这就叫独立事件,这个例子特殊,也叫独立重复试验.独立重复实验是每次都在同样的条件下进行,相互独立、重复的进行试验,举例同独立的第二个例子.ps：我可是自己写的,是便于你理解用自己的话说的,不是复制粘贴的结果
问：什么是独立重复试验?与伯努利试验有什么区别？
- 答：伯努利试验
设试验E只可能有两种结果：“A”和“非A”,则称试验E为伯努利试验
例如抛硬币
其结果可有两个
若“A”表示得到正面
则“非A”表示得到反面
独立重复实验就是具有独立性与重复性的若干个实验做成的一件事情。比如投四次硬币。各次的实验都是独立的。且这个是重复四次的事情。 - 答：n重伯努利试验就是独立重复试验！
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