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基于改进粒子群优化模糊控制的MPPT算法研究

论文摘要

在光照强度和温度变化时,常规的最大功率点跟踪(MPPT)算法难以快速准确地跟踪光伏系统最大功率点。针对此问题,设计了一种改进粒子群优化算法(PSO)的模糊控制器。首先,依据常规MPPT特性,设计了一种带调整因子的模糊控制算法以快速收敛到最大功率点;然后,采用参数自适应PSO对设计的模糊控制器调整因子进行动态优化。仿真结果表明:所设计的参数自适应PSO优化模糊控制器能快速准确地跟踪最大功率点,保证了MPPT的动态响应速度和稳态精度,提高了光伏系统的工作效率。

论文目录

  • 0 引 言
  • 1 光伏系统的最大功率跟踪原理
  • 2 基于PSO模糊控制的MPPT算法设计
  •   2. 1 模糊控制器
  •     2. 1. 1 模糊化
  •     2. 1. 2 模糊规则的建立
  •   2. 2 带调整因子的模糊控制器
  •   2. 3 参数自适应PSO
  • 3 仿真分析
  • 4 结 语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 徐偲喆,查晓锐

    关键词: 光伏系统,最大功率点跟踪,模糊控制,粒子群优化算法,参数自适应

    来源: 电机与控制应用 2019年10期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业

    单位: 常州博瑞电力自动化设备有限公司

    分类号: TM615

    页码: 35-39

    总页数: 5

    文件大小: 640K

    下载量: 271

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/e76123e3f5f2d50862c7b852.html