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中国2008-2016年手足口病月发病率时间序列分析及预测模型

论文摘要

目的通过时间序列分析我国手足口病（hand-foot-mouth disease, HFMD）的发病趋势并构建时间序列预测模型,为制定防控策略提供科学依据。方法从公共卫生科学数据中心收集2008-2016年我国HFMD月发病数据,使用Excel 2007建立发病率数据库并进行图表绘制,通过SAS 9.1拟合自回归综合移动模型（autoregressive integrated moving average model,ARIMA model）。以2008年1月-2015年12月HFMD月发病率作为测试集构建时间序列模型,2016年发病率数据作为验证集检验预测效果,做出模型评价,利用该模型对2017年HFMD发病率做出预测。以P<0.05为差异有统计学意义。结果最终构建ARIMA（（12）, 2, 0）疏系数模型,残差为白噪声序列,实际值均落在预测值95%CI内,模型回归系数有统计学意义,预测值与实际值总体吻合程度良好,均方误差平方根为3.6490,平均绝对误差=2.62,平均绝对百分比误差=28.24%。结论疏系数模型可较好的拟合我国HFMD发病率的时间序列趋势,对HFMD防控策略的制定有指导意义。

论文目录

  • 1 资料与方法
  •   1.1 数据来源
  •   1.2 统计学方法
  • 2 结果
  •   2.1 时间序列的特征分析与预处理
  •   2.2 模型识别与定阶
  •   2.3 模型参数检验
  •   2.4 模型的预测效果评价
  • 3 讨论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 熊昱阳,任静朝,段广才

    关键词: 手足口病,疏系数模型,预测

    来源: 中华疾病控制杂志 2019年11期

    年度: 2019

    分类: 医药卫生科技

    专业: 预防医学与卫生学,儿科学

    单位: 新乡医学院公共卫生学院,郑州大学公共卫生学院

    基金: 国家自然科学基金(81573205)~~

    分类号: R725.1;R181.3

    DOI: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2019.11.019

    页码: 1394-1398

    总页数: 5

    文件大小: 500K

    下载量: 459

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/e8aa6b6d18114df39af259c0.html