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基于连续波雷达的无人机检测

论文摘要

为了检测和跟踪空中无人机,并且节约成本,本文使用连续波雷达。针对连续波雷达的特点,提出了改进算法。该方法可分为3个阶段:背景去除、可疑目标提取,目标轨迹获取。在第1阶段,使用改进的GMM迭代方法,使用两个高斯混合模型交替迭代来移除背景。第2阶段,获得可疑的无人机目标。在第3阶段,通过改进的TBD方法组合多帧信息来获得可疑目标轨迹,并确认无人机轨迹。实验表明,该方法可以有效地检测并跟踪无人机轨迹,且误报概率较低。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 改进的GMM迭代器背景去除方法
  • 2 跟踪检测过程
  • 3 实验结果
  • 4 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 吕飞,冯晔

    关键词: 连续波雷达,无人机,高斯混合模型

    来源: 电子测量技术 2019年20期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 航空航天科学与工程,电信技术

    单位: 河海大学计算机与信息学院,河海大学能源与电气学院

    分类号: V279;TN958

    DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1902982

    页码: 157-161

    总页数: 5

    文件大小: 260K

    下载量: 71

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/ee26afe69018fe2e6b51fbe0.html