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基于朴素贝叶斯原理的红酒质量预测系统

论文摘要

基于目前红酒市场中红酒品种复杂多样、品质难以保证的现状,对红酒质量进行预测尤为必要。文章提出一种基于朴素贝叶斯原理的红酒质量预测系统。该系统在对红酒各数据进行大量收集后,运用朴素贝叶斯原理以及机器学习,建立朴素贝叶斯算法下的机器学习模型,并进行交叉验证,对数据集充分分析并得出结论,使红酒的品质得到最准确的预测。

论文目录

  • 1 概述
  •   1.1 红酒质量预测的重要性
  •   1.2 红酒质量预测及其弊端
  • 2 红酒质量预测系统介绍
  •   2.1 机器学习概念介绍
  •   2.2 朴素贝叶斯算法训练机器学习模型 （交叉验证）
  •   2.3 使用训练集介绍
  • 3 预测系统结果及改进
  •   3.1 模型训练结果 （使用交叉验证）
  •   3.2 系统改进
  • 4 可实现的功能
  • 5 结语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 梁书绮

    关键词: 红酒质量预测,机器学习,朴素贝叶斯,交叉验证

    来源: 中国高新科技 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

    专业: 轻工业手工业

    单位: 山东省淄博第四中学

    分类号: TS262.6

    DOI: 10.13535/j.cnki.10-1507/n.2019.01.15

    页码: 95-97

    总页数: 3

    文件大小: 1602K

    下载量: 254

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/ee2b966c04bca56e460beda7.html