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基于CMPSO算法的永磁同步电机转动惯量识别研究

论文摘要

永磁同步电机(PMSM)是一种具有很强非线性的动态系统,在工业驱动应用中发挥着重要作用。实时辨识转动惯量对于高精度PMSM系统控制和稳定性状态监测具有重要意义,但传统转动惯量识别方法精度较低。在传统离散模型参考自适应理论基础之上,用柯西变异粒子群优化(CMPSO)算法代替待辨识参数自适律设计环节,以实现PMSM转动惯量识别。该转动惯量辨识方法充分利用了CMPSO算法的快速高效收敛性,仿真结果和试验结果表明了可行性、正确性和准确性。

论文目录

  • 0 引 言
  • 1 PMSM d-q数学模型
  • 2 基于CMPSO的PMSM转动惯量辨识方法
  •   2. 1 CMPSO算法
  •   2. 2 CMPSO辨识PMSM转动惯量算法实现
  • 3 CMPSO算法辨识转动惯量仿真分析
  • 4 试验平台分析
  • 5 结 语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 田峰,林荣文,吴雅琳

    关键词: 永磁同步电机,改进粒子群优化算法,柯西变异,矢量控制,转动惯量识别

    来源: 电机与控制应用 2019年10期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业

    单位: 福州大学电气工程与自动化学院

    分类号: TM341

    页码: 14-18+65

    总页数: 6

    文件大小: 958K

    下载量: 105

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/ee4a2c4c5f1e85a4da1d24cd.html