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基于等维新息GM(2,1)的江苏个人所得税预测

论文摘要

针对GM(2,1)模型对长时间序列预测不理想的问题,等维新息GM(2,1)减少了样本容量,加强了信息的更替,能解决长时间序列的预测问题。本研究运用等维新息GM(2,1)模型对江苏省个人所得税进行了预测,取得了很好的效果,模型的平均预测误差为4.8426%,比GM(1,1)模型的平均预测误差6.9136%减小了29.9556%。由等维新息GM(2,1)模型预测得到2018年江苏省个人所得税为392.9140亿元。

论文目录

  • 1 等维新息GM （2, 1） 模型
  •   1.1 GM （2, 1） 模型
  •   1.2 等维新息GM （2, 1） 模型
  • 2 江苏省个人所得税的预测
  • 3 思考与建议
  •   3.1 加强宣传教育
  •   3.2 树立服务意识
  •   3.3提高税务人员的素质
  •   3.4 加强各有关部门之间的信息交流
  •   3.5 建立纳税人信誉档案
  • 4 结语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王平,张中兴

    关键词: 江苏省,个人所得税,预测,等维新息

    来源: 常州工程职业技术学院高职研究 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 社会科学Ⅱ辑,经济与管理科学

    专业: 财政与税收

    单位: 湖北经济学院工商管理学院,华中师范大学经济与工商管理学院

    分类号: F812.42

    页码: 57-62

    总页数: 6

    文件大小: 1147K

    下载量: 5

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/ee79f297cf5f9f9b6fd2d03a.html