车辆压线检测是智能交通系统的一个重要功能,为此提出一种基于车载图像的目标车辆压线检测方法.首先,利用合成数据方法构建一个类型丰富多样的压线检测数据集;然后,结合图像语义分割方法完成车辆检测和车道线检测并以分割图形式表示结果,再使用前后轮估计的方法获取车辆前后轮的位置;最后,通过车轮与车道线位置对比实现车辆压线判断.实验表明,结合图像语义分割模型后,所提方法的压线检测平均准确率达到88.7%,平均耗时35 ms,具备一定的实际应用价值.
类型: 期刊论文
作者: 邱康,王子磊
关键词: 车辆压线检测,智能交通系统,车载图像,车辆检测,车道线检测
来源: 计算机系统应用 2019年11期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用
单位: 中国科学技术大学信息科学与技术学院自动化系
基金: 国家自然科学基金(61673362,61836008)~~
分类号: TP391.41;U495
DOI: 10.15888/j.cnki.csa.007149
页码: 188-194
总页数: 7
文件大小: 1051K
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本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/eec68b1177e9f3117aa278e0.html