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基于GA-BP神经网络温漂补偿的十字正交型热温差式测风仪

论文摘要

为准确测量风速与风向,根据十字型导管内上下游温度差求得风速,通过正交分解得到二维空间内任意方向的风速以及风向角,设计了一种十字正交型热温差式测风仪。利用FLUENT软件对传感器周围的温度场分布进行仿真,搭建了测试平台,对不同环境温度、不同风速下测得的上下游温差数据进行拟合,且提出了一种利用遗传算法优化BP神经网络的算法补偿环境温度引起的测量误差。实测结果表明,十字正交型热温差式测风仪精度较高,在测风领域具有一定的应用价值。

论文目录

  • 1 基于GA-BP热温差型测风仪的测风原理
  •   1.1 热温差式测风原理
  •   1.2 正交式热温差测风原理
  •   1.3 基于GA-BP的测风优化算法
  • 2 流场仿真分析
  • 3 实测数据采集与分析
  •   3.1 热温差测风仪测量电路设计
  •   3.2 实验平台搭建
  •   3.3 数据拟合分析
  • 4 算法处理结果分析与实际测量效果
  •   4.1 算法处理结果分析
  •   4.2 实际测量效果
  • 5 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 刘洋,行鸿彦,侯天浩

    关键词: 风速传感器,十字正交型测风仪,遗传算法,神经网络,温差,测量误差

    来源: 传感技术学报 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,基础科学,工程科技Ⅱ辑

    专业: 气象学,仪器仪表工业,自动化技术

    单位: 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心,南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室

    基金: 国家重点研发计划项目(2018YFC1506102),国家自然科学基金项目(61671248,41605121),江苏省重点研发计划项目(BE2018719),江苏省“信息与通信工程”优势学科计划项目

    分类号: TH765.4;TP183

    页码: 1769-1774

    总页数: 6

    文件大小: 1363K

    下载量: 197

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/ef3be77104193fa9fc0bb787.html