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基于决策树的风电机组偏航启停优化研究

论文摘要

风速和风向的频繁变化会导致偏航系统频繁启停,增加场用电。选取风速较低时,风电机组偏航系统的运行状态进行研究,通过分析风速、风向、有功功率、机舱位置和偏航误差,进一步得到每个监测点的变化。由于风速和机舱位置是影响偏航系统启停的重要参数,因此,需要考虑上一个监测点的风速变化和机舱位置的变化。建立基于CHAID的决策树模型,通过决策树分类偏航相关的参数,然后,运用这些参数分析低风速下机组的偏航启停的历史数据,依据决策树的分类规则在线优化机组低风速状态下的偏航系统的启停。通过实例验证了优化后机组的偏航次数和偏航时间减少了。该研究为偏航系统的运行优化和提高偏航系统的可靠性奠定了基础。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 风电机组偏航启停概况
  • 2 基于决策树的偏航启停分析
  •   2.1 基于决策树的风电机组偏航优化模型
  •   2.2 决策树模型
  • 3 实验验证
  •   3.1 机组信息和数据选取
  •   3.2 全风速下偏航启停
  •   3.3 低速下, 偏航启停
  •   3.4 优化前后对比
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 李杰义,马丽,顾煜炯,邢月

    关键词: 风电机组,偏航系统,低风速,决策树

    来源: 可再生能源 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,农业科技

    专业: 电力工业

    单位: 石家庄良村热电有限公司,华北电力大学能源动力与机械工程学院

    基金: 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2017XS038)

    分类号: TM315

    DOI: 10.13941/j.cnki.21-1469/tk.2019.06.020

    页码: 921-926

    总页数: 6

    文件大小: 963K

    下载量: 130

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/f134edac02f166ad2976cc7b.html