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时间序列分析方法在上海地铁能耗预测中的应用

论文摘要

轨道交通是我们必不可少的出行方式,其能源消耗量不断攀升。以1993～2016年上海市轨道交通的运行统计能耗数据为基础,从轨道交通网络、路线、体系、车站等不同方面,选择典型的能耗指标,描述其能源消耗情况。并运用Eviews7.2软件对能耗数据进行分析,建立上海市轨道交通能耗系统的时间序列预测模型,从而为上海市轨道交通发展提供决策依据。

论文目录

  • 1 研究思路及技术路线
  • 2 上海地铁轨道交通能耗预测模型
  •   2.1 能耗数据的随机性与平稳性分析
  •   2.2 差分次数d的确定
  •   2.3 二阶差分序列分析
  • 3 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 曹嘉晟,杨太华

    关键词: 时间序列分析法,地铁能耗,模型

    来源: 能源与环境 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 铁路运输

    单位: 上海电力学院

    分类号: U231

    页码: 35-37+40

    总页数: 4

    文件大小: 292K

    下载量: 433

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/f1d25673d0e631fabaf71a20.html