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中央空调冷冻水系统遗传蚁群算法优化控制研究

论文摘要

针对中央空调冷冻水系统控制存在的节能及稳定有效缺陷的问题,提出一种遗传蚁群算法综合优化控制策略。首先对冷冻水系统建模;然后利用遗传算法对蚁群算法的运行参数进行优化,使蚁群算法寻优能力更佳;最后采用改进蚁群算法优化冷冻水变流量PID控制器参数。通过仿真以及实验对比分析发现,在对蚁群算法的运行参数优化过后,系统的稳定性明显加强,具有较强的鲁棒性,在满足室内负荷的前提下,节能效果也有所改善。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 建立控制对象的数学模型
  •   1.1 中央空调冷冻水系统结构
  •   1.2 数学模型的建立
  • 2 遗传蚁群算法
  •   2.1 蚁群算法的分析
  •   2.2 遗传算法改进蚁群算法运行参数
  • 3 GA-ACO算法优化PID控制器参数
  • 4 仿真与实验
  • 5 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 喻锴,张九根,朱元

    关键词: 中央空调,冷冻水系统,遗传算法,蚁群算法,控制器,参数优化

    来源: 现代电子技术 2019年11期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 工业通用技术及设备,自动化技术

    单位: 南京工业大学电气工程与控制科学学院,南京工业大学建筑智能化研究所

    分类号: TP18;TB657.2

    DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.11.031

    页码: 135-139

    总页数: 5

    文件大小: 1712K

    下载量: 311

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/f3316bb429c2c4000b8b1efa.html