近些年,我国的突发水污染事故频发,松花江哈尔滨段作为哈尔滨市重要的水源地,沿岸的污水处理厂及化工企业众多,存在着突发水污染事故的风险,因此,对可能的突发水污染事故进行预测预警研究具有重要的现实意义.基于EFDC模型建立了松花江哈尔滨段突发水污染事故二维预警模型,分别预测了枯水期、丰水期污染物对主要断面的影响时长和污染物在江面的迁移过程.结果表明:经过实测水位及水质数据验证后,模型能够较为准确的反映污染物质在研究区河段的扩散变化过程.以哈尔滨市某污水处理厂污水污泥泄露为例,得出主要断面COD浓度峰值及污染带持续时间,枯水期何家沟口下、阿什河口下、呼兰河口下及大顶子山断面受污染物影响的时长分别为13、52、59、72h,丰水期污染团停留的时长分别为19、30、43、51h.枯水期及丰水期整个江面受污染时常分别为128h和70h.模拟结果为松花江哈尔滨段突发水污染事故的应急预警及区域水环境管理提供科学依据.
类型: 期刊论文
作者: 于益,刘硕,戴君,万鲁河,车丽娜
关键词: 模型,突发水污染事故,松花江哈尔滨段,情景模拟,水质预警
来源: 哈尔滨师范大学自然科学学报 2019年05期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑
专业: 环境科学与资源利用
单位: 哈尔滨师范大学
基金: 国家自然科学基金项目(41501033),国家水体污染控制与治理科技重大专项(2013ZX07201007-006)
分类号: X52
页码: 98-104
总页数: 7
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