Print

采用粒子群算法的热电厂热电负荷分配优化

论文摘要

为了优化热电厂内多台机组的热电负荷分配以提高热电厂的经济效益,建立了热电联产机组能耗分析模型和基于粒子群算法的热电厂热电负荷优化分配模型,研究获得了某330 MW热电联产机组的运行区间及运行区间内能量利用效率和■效率的分布规律,进而研究热电负荷分配对热电厂整体能耗特性的影响规律。结果表明:对于单台机组在供热机组的运行区间内,供热量是影响能量利用效率的主要因素,能量利用效率最大、最小值分别为72.11%和34.08%,发电量是影响■效率的主要因素,■效率最大、最小值分别为38.51%和29.97%;通过合理的热电负荷分配,热电厂总煤耗降低,■效率提高。以某热电厂热电负荷边界为例,通过负荷分配优化,热电厂的总煤耗量降低了49.17 t/d,发电标准煤耗率降低了2.56 g/(kW·h)。

论文目录

  • 1 数学模型
  •   1.1 供热机组能耗计算模型
  •   1.2 优化模型
  •     1.2.1 优化目标
  •     1.2.2 约束条件
  •       （1） 发电平衡约束。
  •       （2） 供热平衡约束。
  •       （3） 供热约束。
  •       （4） 发电约束。
  •     1.2.3 模型求解
  • 2 实例机组及其能耗特性
  •   2.1 实例机组
  •   2.2 供热机组能耗特性
  •   2.3 热电负荷分配对热电联产机组煤耗量的影响
  •     2.3.1 热负荷对于机组煤耗量的影响
  •     2.3.2 电负荷对于热电联产机组煤耗的影响
  •     2.3.3 热电负荷变化对于热电联产机组煤耗的影响
  • 3 热电厂典型日负荷分配粒子群优化
  • 4 结 论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王珊,刘明,严俊杰

    关键词: 负荷分配,热电联产,效率,粒子群算法

    来源: 西安交通大学学报 2019年09期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业

    单位: 西安交通大学动力工程多相流国家重点实验室

    基金: 国家自然科学(51776146),国家重点基础研究发展规划资助项目(2018YFB0604405)

    分类号: TM621

    页码: 159-166

    总页数: 8

    文件大小: 1552K

    下载量: 452

    相关论文文献

    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/f518e23659f0050d08d726b8.html