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运营轨道交通隧道管养智能决策专家系统研发

论文摘要

轨道交通隧道在运营期的安全与稳定离不开日常的管理养护工作。为了提高管养工作的科学性与高效性,采用Jess人工智能专家系统开发语言针对管养知识建立产生式规则库,在Jess管养专家系统的规则库中,每条规则的前件即是各种病害措施所对应的病害描述,在依据相关轨道交通管养规范并同时考虑管养专家经验后,形成病害描述参数,并依此编写规则库与相关程序,建立与之相匹配的工作存储器与推理机,开发Jess与Java语言的调用与数据交互接口,实现Jess与软件平台的集成,最终形成具有管养智能决策以及管养经验知识扩充两项子功能的运营轨道交通隧道管养决策专家系统功能模块,为运营轨道交通隧道管养工作提供支撑。

论文目录

  • 引言
  • 1 基于Rete算法的Jess专家系统外壳原理
  • 2 基于Jess管养专家系统规则库的建立
  • 3 基于Jess管养专家系统事实库的建立
  • 4 基于Jess管养专家系统经验知识扩充模块的实现
  • 5 Jess与Java语言间交互调用接口的实现
  • 6 管养功能演示
  • 7 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 刘楚乔,吴贤国,秦文威,王丙苗,陈世杰,翁顺

    关键词: 运营轨道交通,隧道,专家系统,管理养护,规则库,事实库

    来源: 铁道标准设计 2019年11期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 公路与水路运输

    单位: 武汉地铁集团有限公司,华中科技大学土木工程与力学学院

    基金: 国家重点研发项目(2016YFC0800208),国家自然科学基金(51378235,71571078,51778262,51308240),武汉市建委科技项目(201414,201619,201334)

    分类号: U457

    DOI: 10.13238/j.issn.1004-2954.201812150003

    页码: 126-131+180

    总页数: 7

    文件大小: 932K

    下载量: 318

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/f5dd20f1b3a81dd3fbb0c596.html