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大数据背景下的学生孤独预警模型——以华中师范大学为例

论文摘要

大数据时代背景下,关注大学生心理健康,要借用技术手段科学、客观推进大学生心理健康教育工作。目前研究学生心理健康大多采用问卷调查的形式,所得结果取决于被调查者的填写情况,不一定真实反映其内心的想法,并且调查个案有限,不能很好地反映总体情况。本文以华中师范大学为例,通过一卡通消费明细、图书门禁明细得出学生间的共现频率,从而得出学生的朋友关系表,得到疑似孤独者名单,结合学生的就业情况,得出朋友关系较少的学生未就业率高于朋友关系多的结论;再运用DecisionTreeClassifier模型,挖掘出各个指标对就业成功的影响力,并基于训练好的模型预测哪些学生有就业失败的可能,可作为重点关注对象。分析结果与日常生活反馈较一致,对于应用大数据在高校学生管理工作有一定的借鉴作用。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 现状分析
  • 2 研究内容
  •   2.1数据处理
  •   2.2数据分析
  •   2.3 数据验证
  • 3 应用与验证研究
  • 4 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 余琳,许婷,李超,廖莉莉,许可,解攀科

    关键词: 大数据,朋友关系,消费关系,图书馆关系,决策树算法,各指标影响力

    来源: 现代信息科技 2019年23期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,社会科学Ⅱ辑

    专业: 教育理论与教育管理

    单位: 华中师范大学信息化办公室

    基金: 华中师范大学2018年度中央高校基本科研业务费专项资金资助项目（信息化项目）：基于大数据寻找校园最孤独的人（项目编号：CCNU18IT0106）

    分类号: G444

    DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2019.23.001

    页码: 1-4

    总页数: 4

    文件大小: 1387K

    下载量: 162

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/f654ea5cc96ac2909d05324f.html