车载激光扫描技术在城市道路夜间停车调查中的应用

以武汉市三环线内主要道路夜间停车调查项目为背景,利用激光扫描技术能够在夜间开展工作的特点,阐述了车载三维激光扫描夜间数据采集和后处理流程,重点研究了基于激光点云的车辆目标自动识别和车辆统计方法,从而达到对城市道路沿线夜间停车状况调查的目的。实验结果表明,该方法的车辆自动识别准确率约为87.42%。

1 车载激光扫描外业数据采集

2 基于激光点云的车辆目标自动识别

2.1 点云数据预处理

2.2 车辆目标初检测

2.3 车辆目标精识别

3 结果与分析

4 结束语

类型: 期刊论文

作者: 王越,陈涛,黄山,陈兵,康一飞

关键词: 车载激光扫描,点云,车辆识别,夜间停车调查

来源: 测绘地理信息 2019年01期

年度: 2019

分类: 基础科学,信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 自然地理学和测绘学,公路与水路运输

单位: 武汉市测绘研究院,武汉大学遥感信息工程学院

基金: 2017年武汉市三环内道路夜间占道停车调查项目

分类号: U491.7;P225.2

DOI: 10.14188/j.2095-6045.2017482

页码: 97-100

总页数: 4

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