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昆明低空大气温度层结特征与空气质量的Logistic判别模型

论文摘要

低空大气逆温及地面风速是影响空气质量变化的主要气象条件,特别是逆温的频率、强度制约着大气污染物聚积和扩散。定义了1km以下低空大气的温度层结强度。利用昆明L波段探空雷达加密数据,统计了2014—2018年08 h探空数据温度层结特征,分析了逆温的频率、强度和地面风速等气象要素与空气质量的相关性,建立基于Logistic判别方法的昆明空气质量指数和PM2.5浓度的拟合模型。结果显示:基于定义的温度层结强度的统计,昆明1km以下低空大气整层的逆温发生频率10.7%,年平均强度0.13℃·(100m)-1,逆温的频率和强度月变化曲线与轻度污染及PM2.5浓度的变化联系密切;温度层结强度和地面风速通过了α=0.05的相关系数显著性检验,与空气质量指数和PM2.5浓度相关性好,最佳的气象要素因子的相关系数可达到0.3660;Logistic判别模型对轻度污染的拟合准确率在66.3%以上,优良空气的拟合准确率在72.5%以上;对PM2.5浓度超标的拟合准确率在59.9%以上,PM2.5一级浓度的拟合准确率在68.8%以上。

论文目录

  • 1 资料与方法
  • 2 逆温与AQI特征分析
  •   2.1 频率特征
  •   2.2 强度特征
  • 3 AQI的拟合建模
  •   3.1 气象条件与AQI和PM2.5相关分析
  •   3.2 Logistic判别建模分析
  •     3.2.1 Logistic判别模型的评价
  •     3.2.2 Logistic判别模型结果
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王占良,段燕楠,杨健

    关键词: 逆温,温度层结强度,轻度污染,浓度超标,判别方法

    来源: 环境科学导刊 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑,基础科学

    专业: 气象学,环境科学与资源利用

    单位: 昆明市气象局,昆明市环境监测中心

    分类号: X51;X16

    DOI: 10.13623/j.cnki.hkdk.2019.06.001

    页码: 1-7

    总页数: 7

    文件大小: 1274K

    下载量: 121

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/f70266c6afdf7aa572612c55.html