Print

GPS高程拟合方法及评价准则研究

论文摘要

GPS获得的大地高需要转换成正常高才能得到工程应用。该文针对某测区的GPS和水准数据的高程转换问题,分别利用曲线拟合法、曲面拟合法、BP神经网络拟合法和RBF神经网络拟合法对该问题进行研究,并提出不同的精度评价准则对上述模型在工程应用中的可行性及精度进行分析。结果表明,在区域范围较小且呈面状分布的地区,采用RBF神经网络相对于曲线拟合模型、曲面拟合模型和BP神经网络模型,可以获得更高的拟合精度以及鲁棒性。本文的对比分析结果可以供读者在实际工程应用过程中参考。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 高程拟合方法
  •   1.1 曲线拟合法
  •   2.3 曲面拟合法
  •   2.4 BP神经网络拟合法
  •   2.5 RBF神经网络拟合法
  • 3 实例分析
  •   3.1 实验数据
  •   3.2 评价准则
  •   3.3 拟合结果
  • 4 结束语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 闫少霞

    关键词: 全球定位系统高程拟合,径向基神经网络,精度分析,评价准则

    来源: 北京测绘 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 自然地理学和测绘学

    单位: 广州南方卫星导航仪器有限公司

    分类号: P228.4

    DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2019.12.011

    页码: 1474-1478

    总页数: 5

    文件大小: 181K

    下载量: 114

    相关论文文献

    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/f834fb9146738447017ab162.html