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生物医学数据分析方法与应用

论文摘要

随着高通量组学技术的迅速发展,生物医学迎来了大数据的时代。实验数据展现出了爆发式的增长并且在不断地积累,生物医学和大数据之间的结合产生了生物医学数据。生物医学数据的累积,为生物医学的研究带来新的发展机遇,与此同时也对传统的数据分析方法提出了极大的挑战。本文将对生物医学数据的分析方法及其应用进行综述,从而更好地推进"大数据"在生物医学研究中的应用。

论文目录

  • 1 生物医学数据
  • 2 主要挖掘方法
  •   2.1 主成分分析
  •   2.2 回归分析
  •   2.3 分类分析
  •   2.4 偏最小二乘判别分析和正交差最小二乘判别分析
  •   2.5 聚类分析
  • 3 分析方法的应用
  • 4 软件应用
  • 5 结束语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 刘浩,曾兴兴,鲁艳柳

    关键词: 大数据,生物医学数据,数据分析方法

    来源: 遵义医学院学报 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 医药卫生科技,信息科技

    专业: 医学教育与医学边缘学科,计算机软件及计算机应用

    单位: 遵义医科大学基础药理教育部重点实验室暨特色民族药教育部国际合作联合实验室

    基金: 国家自然科学基金资助项目(NO:81660685,81560673),贵州省科技重大专项(NO:黔科合重大专项字[2015]6010),贵州省科学技术基金项目(NO:黔科合JZ字[2015]2010,黔科合J字[2015]2158),贵州省教育厅自然科学研究项目(NO:黔教合KY字[2015]373),遵义医学院研究生创新计划项目(NO:ZYK018)

    分类号: R-05;TP311.13

    DOI: 10.14169/j.cnki.zunyixuebao.2019.0148

    页码: 607-612

    总页数: 6

    文件大小: 142K

    下载量: 140

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/f9cde349b955d55110035049.html