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基于形态学及小面核滤波的红外小目标检测方法

论文摘要

鲁棒性和有效性是红外小目标检测的关键,小目标在复杂背景下往往被杂波淹没,存在较难检出的问题.基于此,提出了一种基于形态学及小面核滤波的红外小目标检测方法.该方法受到HVS人视觉显著性特征的启发,通过选取合适的结构元素进行形态学预处理,设计小面滤波核,在图像预处理的基础上进行卷积滤波,生成核滤波图,最后利用阈值进行分割检出小目标.实验结果证明,该方法增强了小目标的同时抑制了复杂背景杂波,此外,该方法在不同噪声及复杂杂波下均存在较高的鲁棒性和有效性.

论文目录

  • 0 引言
  • 1 红外小目标的检测
  •   1.1 形态学预处理
  •   1.2 小面核滤波
  •   1.3 阈值分割、检出目标
  • 2 实验结果
  • 3 结语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 杜鹏

    关键词: 红外小目标检测,形态学,小面核滤波

    来源: 喀什大学学报 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 社会科学Ⅱ辑,信息科技

    专业: 无线电电子学,计算机软件及计算机应用

    单位: 新疆大学信息科学与工程学院

    分类号: TN21;TP391.41;TN713

    DOI: 10.13933/j.cnki.2096-2134.2019.06.011

    页码: 60-63

    总页数: 4

    文件大小: 1547K

    下载量: 57

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/fac603980dbb24a49cbd3bca.html