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人工智能应用于电网调控的关键技术分析

论文摘要

当前以深度学习为代表的新一代人工智能技术快速发展,作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,已上升为国家战略,备受各行各业关注。电网调控运行作为电力系统运行的"决策大脑",是集大量数据、机理分析、运行规程和专业经验相结合的综合性决策控制,与以数据驱动、知识引导为特征的新一代人工智能发展思路和演进方向十分相近。在分析新一代人工智能技术特点、电网调控运行业务场景及需求的基础上,提出了未来基于人工智能的调度控制系统设计思路、总体架构和主要功能,并从高性能计算、调控大数据、基于深度学习的电网预测及辨识、基于知识图谱的智能辅助决策以及基于语音交互的调度助手等方面,对其关键技术和潜在应用场景进行了分析。最后对未来人工智能在电网调控中的发展进行了小结和展望。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 设计思路与总体框架
  •   1.1 设计思路
  •   1.2 总体框架
  • 2 关键支撑技术
  •   2.1 高性能计算技术
  •   2.2 调控大数据技术
  •   2.3 基于深度学习的电网预测及辨识技术
  •   2.4 基于知识谱图的智能辅助决策技术
  •   2.5 基于语音交互的调度智能助手技术
  • 3 结语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 闪鑫,陆晓,翟明玉,高宗和,徐春雷,滕贤亮,王波

    关键词: 机器学习,深度学习,知识图谱,调度助手,调控大数据,故障处置,态势感知

    来源: 电力系统自动化 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 电力工业,自动化技术

    单位: 南瑞集团(国网电力科学研究院)有限公司,国电南瑞科技股份有限公司,智能电网保护和运行控制国家重点实验室,国网江苏省电力有限公司

    基金: 国家重点研发计划资助项目(2017YFB0902600)~~

    分类号: TM73;TP18

    页码: 49-57

    总页数: 9

    文件大小: 1949K

    下载量: 1615

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/fb33ebf36ece933bb73a4afa.html