在视觉注意机制下,图像显著性表现为人眼对图像中部分区域的重视程度,但采用频率调谐(frequency tuning,FT)算法进行图像显著性检测时,出现显著区域亮度不均匀、细节信息不明显等问题。针对上述问题,提出一种基于对比度增强的图像显著性检测方法。该方法将输入图像进行全分辨率对比度增强处理,通过高斯带通滤波器筛选出显著性区域,然后将Lab颜色空间分解成3个特征通道并做归一化处理,利用各通道的能量占比进行动态权值融合得到最终显著图。结果表明,该方法提高了目标轮廓及内部细节信息的清晰度,明显地突出显著区域,更易于目标的检测与识别。
类型: 期刊论文
作者: 彭明,杨延竹,龚嘉杰
关键词: 图像显著性检测,对比度增强,频率调谐,动态权值
来源: 东华大学学报(自然科学版) 2019年06期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 计算机软件及计算机应用
单位: 东华大学机械工程学院
分类号: TP391.41
页码: 888-891+917
总页数: 5
文件大小: 1460K
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本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/fccc3bb421075543a09630d5.html