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基于最大后验估计的谐波源定位

论文摘要

在建立电网的谐波量测方程后,通过参数辨识算法估计节点谐波电流以定位谐波源,但受量测装置数和量测噪声的制约,传统参数辨识算法定位效果欠佳。本文提出一种基于最大后验估计的参数辨识算法来估计谐波电流。首先在确保量测方程能观性的前提下减少量测装置的数量,其次根据量测方程的线性关系与谐波源稀疏分布的先验知识建立谐波电流的后验概率密度函数,最后采用最大期望估计算法最大化该后验概率密度函数从而辨识谐波电流。采用Matlab软件仿真了含谐波源的IEEE33节点的系统,分析了谐波源数、量测装置数、量测噪声对算法准确度的影响,验证了本文方法的准确性和鲁棒性。

论文目录

  • 1 谐波状态估计定位法
  •   1.1 量测方程
  •   1.2 基于最小二乘法的谐波电流参数估计
  • 2 测点配置方法
  •   2.1 量测方程能观性分析
  •   2.2 测点选择算法
  • 3 谐波电流参数的最大后验估计
  •   3.1 谐波电流后验概率密度函数
  •   3.2 最大期望算法原理
  •   3.3 最大后验估计参数辨识算法的步骤
  • 4 仿真算例分析
  •   4.1 仿真模型
  •   4.2 谐波源定位准确性的指标
  •   4.3 算法误差对比
  • 5 结语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 陈少伟,邵振国

    关键词: 谐波源,极大似然估计,欠定方程,状态估计

    来源: 电力系统及其自动化学报 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业

    单位: 福州大学电气工程与自动化学院

    分类号: TM711

    DOI: 10.19635/j.cnki.csu-epsa.000144

    页码: 64-69

    总页数: 6

    文件大小: 802K

    下载量: 201

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/fcd289e3a9d54e41530b6af9.html