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AI在可预测性维护等工业状态检测中的应用分析

论文摘要

访问了ADI、ST、瑞萨、TI公司,请他们介绍了AI在可预测性维护等工业状态检测方面的技术进展和产品动向。

论文目录

  • 1 计算机听觉等感测系统助力工业状态检测
  •   1.1 计算机听觉及OtoSense体系结构
  •   1.2 高精度传感器及振动检测系统
  •   1.3 收购电机预测性维护公司，强化基于状态的监控方案
  • 2 为MCU赋能工业AI
  •   2.1 边缘AI给工业带来的变化
  •   2.2 工业AI的技术挑战
  • 3 智能工厂的AI趋势：从工业终端设备智能化向工厂整体智能化演进
  •   3.1 边缘AI给工业带来的变化
  •   3.2 边缘计算的技术挑战
  •   3.3 瑞萨的e-AI解决方案
  • 4 边缘AI为工业界带来的新变化

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王莹

    关键词: 可预测性,维护,计算机听觉,传感器,大数据

    来源: 电子产品世界 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 信息科技

    专业: 自动化技术

    单位: 《电子产品世界》

    分类号: TP18;TP274

    页码: 9-12

    总页数: 4

    文件大小: 2368K

    下载量: 165

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/fd26574939107fe4da23eab4.html