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基于多目标遗传算法的二自由度动力吸振器优化设计

论文摘要

针对实际工况中常见的具有平移和绕质心转动两个自由度的无阻尼主系统,提出了一种二自由度动力吸振器,通过对吸振器刚度和阻尼的优化,使主系统获得良好的减振效果。用位移、加速度、角位移和角加速度对主系统振动进行评价并作为优化目标。采用带精英策略的非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ）解决4个优化目标、3个设计变量的多目标优化问题,得到含有60个解的Pareto最优解集。用熵权TOPSIS法对Pareto最优解进行排序,选取最优解作为动力吸振器优化设计的解。对动力吸振器进行仿真分析,频域仿真结果和随机激励下的时域仿真结果表明:参数优化后的动力吸振器使得主系统的4个振动评价指标均大幅降低,二自由度动力吸振器的振动控制效果良好,NSGA-Ⅱ和熵权TOPSIS联合优化方法适用于二自由度动力吸振器的优化设计。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 DVA结构及运动方程求解
  • 2 多目标优化和决策
  •   2.1 多目标优化
  •   2.2 多属性决策分析
  • 3 结果分析
  •   3.1 优化结果分析
  •   3.2 决策结果分析
  • 4 仿真分析
  •   4.1 频域仿真
  •   4.2 时域仿真
  • 5 结束语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 贾富淳,孟宪皆,雷雨龙

    关键词: 机械设计,二自由度动力吸振器,多目标优化,遗传算法,多属性决策

    来源: 吉林大学学报(工学版) 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 仪器仪表工业,自动化技术

    单位: 吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室,山东理工大学交通与车辆工程学院

    基金: 国家自然科学基金项目（51575220）

    分类号: TH703.62;TP18

    DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb20180924

    页码: 1969-1976

    总页数: 8

    文件大小: 1752K

    下载量: 407

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/fd3ff6df8de6521173aeef9b.html