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基于XGBoost和GM模型的三亚市旅游客流量预测

论文摘要

旅游客流量的预测受经济发展、季节因素影响等不确定性的影响,以三亚市旅游和文化广电体育局官网2012—2018年的月度统计数据的旅游客流量数据为研究对象,通过模型优选,基于XGB和GM模型对三亚市近7年的旅游客流量进行拟合,并对比两种模式预测的准确度。并在以上两种模式的拟合基础上,通过模型组合,对三亚市未来2019年、2020年的旅游客流量、入境过夜游客数量及旅游收入进行预测。

论文目录

  • 1 相关工作描述
  •   1.1 数据来源
  •   1.2 研究方法
  •     1.2.1 XGBoost模型
  •     1.2.2 GM模型
  • 2 两种预测模型预测分析与比较
  •   2.1 XGBoost模型预测
  •   2.2 GM模型预测
  •   2.3 两种模型预测比较与分析
  • 3 今后两年的趋势外推预测
  •   3.1 旅游客流量的组合预测
  •   3.2 入境过夜游客流量预测
  •     3.2.1 按月预测入境过夜游客流量
  •     3.2.2 按年预测入境过夜游客流量
  •   3.3 旅游总收入预测
  • 4 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 刘夏,陈磊,刘亢,李苑辉,陈明锐

    关键词: 模型,旅游客流量,三亚,预测

    来源: 科技与经济 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,经济与管理科学

    专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,旅游

    单位: 三亚航空旅游职业学院,华中师范大学教育学院,海南大学计算机与网络空间安全学院

    基金: 三亚市院地科技合作项目——“基于灰色关联分析的三亚市旅游收入影响因素研究”(项目编号:2018YD06,项目负责人:陈磊)成果之一,海南省高等学校科学研究项目——“基于三亚市旅游收入数据的灰色关联分析与应用研究”(项目编号,Hnky2019-100,项目负责人:李苑辉)成果之一

    分类号: F592.7;F224

    DOI: 10.14059/j.cnki.cn32-1276n.2019.06.010

    页码: 46-50

    总页数: 5

    文件大小: 729K

    下载量: 287

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/fdaf24e7c529d533c5f8b5e6.html