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基于大数据分析的风电机组运行状态监测方法研究

论文摘要

在全球能源危机日益突显的当下,人类共同面临着可使用能源锐减的问题。风能作为一种清洁的新能源,就具备这个优势。另外,风能的出现还能够改善当前的能源结构。风能由于其可再生和环保的特点,得到了许多国家的重视和利用,其与太阳能等可再生资源得到迅速发展。

论文目录

  • 1 国内外研究现状
  •   1.1 风机故障诊断方法
  •   1.2 传感器故障诊断
  • 2 大数据下风电机组状况的监测
  •   2.1 数据采集
  •   2.2 大数据在风电中的应用现状
  •     2.2.1 提高风力发电的可靠性
  •     2.2.2 实现管理的专业化和标准化
  • 3 风电机组运行中大数据对其状态监测的应用
  •   3.1 数据采集
  •   3.2 数据汇总和分析
  •   3.3 数据的导入和处理
  •   3.4 数据挖掘
  • 4 结束语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 陈伟

    关键词: 风电机组,大数据分析,监测评估

    来源: 湖北农机化 2019年16期

    年度: 2019

    分类: 农业科技,工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 电力工业,计算机软件及计算机应用

    单位: 大唐河南清洁能源有限责任公司

    分类号: TM315;TP311.13

    页码: 134-135

    总页数: 2

    文件大小: 28K

    下载量: 320

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/fe330519f288a25c913d1250.html