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小麦全要素生产率变化及其影响因素分析——基于全国15个小麦主产省份数据的实证研究

论文摘要

采用DEA-Malmquist模型,对2001—2016年全国15个小麦主产省份小麦全要素生产率进行测算分析,并进一步探讨其影响因素。研究表明:2001—2016年,全国小麦全要素生产率年均增长2. 8%,其中东北地区增长最快,东部地区增长速度略高于中部地区,西部地区发展缓慢。通过对小麦全要素生产率影响因素进行固定效应回归发现:人力资本、农机总动力、粮食补贴政策等对小麦全要素生产率具有正向影响,人均收入、农林牧渔业劳动力和受灾率则具有负向影响,年均气温、有效灌溉面积影响并不显著。建议小麦种植未来发展应着重加强农业人才培育和提高农业机械化水平。

论文目录

  • 1 理论基础与模型构建
  •   1.1 要素投入对全要素生产率影响机理
  •   1.2 研究方法
  •   1.3 小麦全要素生产率测定与影响因素分析
  •     1.3.1 模型设定
  •     1.3.2 指标选取与描述性统计
  • 2 结果与分析
  •   2.1 小麦全要素生产率结果分析
  •   2.2 小麦全要素生产率影响因素结果分析
  •     2.2.1 数据有效性检测
  •     2.2.2 模型结果分析
  • 3 结论与建议

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 延桢鸿,马丁丑

    关键词: 小麦,全要素生产率,模型,影响因素

    来源: 上海农业学报 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 农业科技,基础科学,经济与管理科学

    专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,农业经济

    单位: 甘肃农业大学财经学院甘肃省区域农业与产业组织研究基地

    基金: 甘肃省特色作物产业技术体系(GARS-TSZ),甘肃农业大学财经学院学科建设基金项目(GAU-XKJS-2018-241)

    分类号: F326.11;F224

    DOI: 10.15955/j.issn1000-3924.2019.04.20

    页码: 114-120

    总页数: 7

    文件大小: 138K

    下载量: 101

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/fe4b288aab34243f41531645.html