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基于Hadoop的微课程学习行为分析系统构建

论文摘要

概述Hadoop大数据平台框架,重点论述K均值（K-means）聚类算法,以某高校共享微课程平台为研究对象,基于Hadoop和聚类算法,设计一套学习行为分析系统（LBAS）,提出LBAS的体系结构和核心技术框架,通过实验,证明LBAS及聚类算法的有效性,LBAS可以获取用户的学习行为特征,为平台针对用户的个性化服务提供数据支撑。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 Hadoop大数据框架概述
  •   1.1 Hadoop体系结构
  •   1.2 分布式计算框架MapReduce
  •   1.3 数据仓库Hive和实时分布式高维数据库HBase
  • 2 聚类算法
  • 3 LBAS的构建
  •   3.1 LBAS的体系结构
  •   3.2 LBAS核心技术框架
  •   3.3 聚类模块
  • 4 实验结果
  •   4.1 实验环境
  •   4.2 实验结果
  • 5 总结

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 彭飞

    关键词: 大数据,均值,微课程

    来源: 信息技术与信息化 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,社会科学Ⅱ辑

    专业: 教育理论与教育管理,计算机软件及计算机应用

    单位: 扬州市职业大学

    基金: 江苏省社会教育规划课题“社区老年教育智能终端技能类微课程的建设研究”(课题编号：JSS-L-2019018)阶段性成果

    分类号: G434;TP311.13

    页码: 163-166

    总页数: 4

    文件大小: 1203K

    下载量: 88

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/feb9d1b641e23639357723b8.html