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X射线影像识别技术在GIS缺陷诊断中的作用

论文摘要

变电站地基下沉容易导致GIS内部导体结构发生变化,GIS设备导体的倾斜会引发设备故障。为了检测GIS设备导体的倾斜状态,针对某220 kV变电站出现的地基下沉问题,文中首先采用局部放电方法检测GIS设备内部结构是否存在故障问题,然后采用X射线数字成像技术对GIS设备导体进行X射线检测,利用GIS典型缺陷图像自动识别技术对得到的影像进行分类识别,从而确定了不同区域导体的倾斜状态,同时检测结果可以为变电站下一步的地基处理提供准确的理论依据。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 X射线数字成像技术
  • 2 GIS典型缺陷图像自动识别技术
  •   2.1 GIS典型缺陷图像的识别流程
  •   2.2 GIS典型缺陷图像的识别系统
  •   2.3 GIS图像典型缺陷分类器的设计
  •     2.3.1 多类分类器的选择
  •     2.3.2 分类器参数选择
  •     2.3.3 基于SVM的GIS缺陷分类器的训练和测试
  • 3 现场应用
  •   3.1 检测背景
  •   3.2 现场检测
  •     3.2.1 地基严重下沉区域的检测
  •     3.2.2 地基轻微下沉区域的检测
  •   3.3 检测结果
  • 4 结语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 刘荣海,杨迎春,耿磊昭,郑欣,唐法庆

    关键词: 射线数字成像技术,图像自动识别技术,导体倾斜

    来源: 高压电器 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业

    单位: 云南电网有限责任公司电力科学研究院,华北电力大学机械工程系

    分类号: TM595

    DOI: 10.13296/j.1001-1609.hva.2019.06.009

    页码: 62-69

    总页数: 8

    文件大小: 2236K

    下载量: 123

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/ff3dde731ffa1497debc001b.html