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基于驾驶员偏好的车载信息系统显示器评价体系构建

论文摘要

基于驾驶员主观偏好,对车载信息系统（In-Vehicle Information System,IVIS）显示器进行人因评价。通过采访与问卷的方式,获得驾驶员主观偏好指标与数据,应用小波技术与统计过程控制（Statistical Process Control,SPC）等方法对样本数据进行预处理,构建评判矩阵,计算权重向量,进行模糊综合评价。以样本数据中典型车型——大众新速腾为例,采用层次分析法确定权重向量,基于驾驶员偏好数据建立隶属度矩阵与评价矩阵,利用秩和法得出评价结论。实例验证了基于层次分析法的IVIS显示器人因模糊综合评价具有可行性,为产品设计与评价提供参考。

论文目录

  • 1 驾驶员偏好指标选取与处理过程
  •   1.1 驾驶员偏好指标选取与数据获取
  •   1.2 样本数据预处理
  •     1.2.1 基于小波技术的数据剔除
  •     1.2.2 基于SPC的数据筛选
  • 2 评价指标体系构建
  • 3 评价模型建立
  •   3.1 层次分析法
  •   3.2 模糊综合评价法
  •     3.2.1 建立评价因素集与评语集
  •     3.2.2 模糊关系矩阵与评判因素权向量确定
  •     3.2.3 模糊综合评价
  • 4 实例应用
  •   4.1 AHP权重确定
  •   4.2 模糊综合评价———以大众新速腾为例
  • 5 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 杨奥,刘敏霞,李梓漩

    关键词: 人机工程,显示器评价,层次模糊综合评价,小波技术,统计过程控制

    来源: 机械设计 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 汽车工业

    单位: 北京理工大学机械与车辆学院,北京理工大学机电学院

    基金: 国家重点研发计划资助项目(201720355124)

    分类号: U463.6

    DOI: 10.13841/j.cnki.jxsj.2019.02.019

    页码: 126-131

    总页数: 6

    文件大小: 332K

    下载量: 166

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/ff4599f8651d3b38bcf49009.html