一种基于人工神经元网络算法的谐波多路同步快速检测装置

通过对高铁牵引供电系统中谐波传输特性进行分析,设计以人工神经元网络算法为核心的快速谐波检测算法,实现牵引供电系统多路谐波数据同步检测。试制装置现场测试表明,该装置可实现牵引供电系统多路馈线50次以内谐波的同步快速检测,并具有较高的精度及良好的实时性。

1 谐波传输特性

2 谐波在线监测算法

2.1 人工神经元网络算法

2.2 多路同步快速检测算法实现

2.2.1 多路同步采样

2.2.2 统一人工神经元网络参考输入基准

2.2.3 多路程序并行处理

2.2.4 基于共享知识库的多路人工神经元同步学习

3 系统实现与测试

4 结论

类型: 期刊论文

作者: 陈有根,李晓光,郭海涛,李志勇

关键词: 牵引供电系统,谐波,人工神经元网络,多路同步快速检测

来源: 铁道科学与工程学报 2019年02期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 铁路运输

单位: 中南大学信息科学与工程学院,广州铁路(集团)公司供电处高铁科

基金: 湖南省自然科学基金资助项目(2015JJ2171)

分类号: U223

DOI: 10.19713/j.cnki.43-1423/u.2019.02.029

页码: 501-508

总页数: 8

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