峭度论文

论文摘要针对齿轮箱故障诊断中存在的早期非平稳微弱故障信号特征提取困难,易受强背景噪声干扰,故障诊断精度较低等问题,提出了一种基于变分模态分解(VariationalModeDe...

论文摘要滚动轴承作为旋转设备的关键部件,其性能严重影响设备的运行安全。由于设备工况复杂,反映轴承的故障特征的冲击成分往往被噪声信号所淹没,导致无法有效的提取故障特征。为了更准确...

论文摘要针对传统智能诊断方法依靠专家知识和人工提取数据特征工作量大的问题,结合深度学习方法在特征提取和处理大数据方面的优势,研究了一种基于卷积神经网络和振动信号峭度指标的滚动轴...

论文摘要阔叶材原木的内部缺陷检测和质量分等是提高其利用率和经济效益的有效手段,然而因缺陷声信号的非平稳性和缺陷类型特征的重叠现象,有效的质量评估声参数非常有限。基于此,提出一种...