![基于人工神经网络的大坝变形监测正反分析研究]()
周洪波[1]2004年在《基于人工神经网络的大坝变形监测正反分析研究》文中进行了进一步梳理近年来，人工神经网络在大坝安全监控领域的应用不断被推广和深入。人工神经网络不具备统计回归模型的显式表达形式，是一种隐式模型，因而有它的缺陷性。但由于人工神经网络具有高度的非线性全局作用、良好的容错性与联想记忆功...
![BP多层神经网络在控制中的应用]()
朱庆华[1]2004年在《BP多层神经网络在控制中的应用》文中研究说明神经网络具有并行处理能力、自学习、自适应能力和可以逼近任意的非线性函数等特点，是解决非线性、大滞后、多变量、不确定的复杂控制问题的一条有效的途径。它在控制领域中辨识、参数优化、控制等方面得到广泛应用。本文就神经网络在辨识、参数优化...
![基于BP算法和遗传算法的自适应噪声抵消器]()
李晓艳[1]2010年在《基于神经网络的自适应噪声抵消的研究》文中研究说明噪声抵消技术是信号处理领域中的重要部分。基于神经网络的自适应噪声抵消技术能够非常有效消除背景噪声,因为神经网络能够克服传统的自适应噪声抵消器无法解决的两路噪声信号非线性相关的问题。本文主要做了如下几个方面的工作：(1)首先阐述...
![基于BP原理的指标体系建立模型方法研究]()
游海燕[1]2004年在《基于BP原理的指标体系建立模型方法研究》文中认为指标体系的建立是进行预测或评价研究的前提和基础,所谓指标体系的构建是将抽象的研究对象按照其本质属性和特征的某一方面标识分解成为具有行为化、可操作化的层次结构,并对指标体系中每一指标赋予相应的权重的过程。随着预测及评价研究的不断...
![基于人工神经网络的股价预测模型研究]()
陈阳[1]2007年在《股票预测模型研究》文中研究表明股票市场在我国产生以来不断地成长，逐步成为证券业乃至整个金融业必不可少的组成部分，并且受到越来越多投资者的关注，因而对股票市场走势的分析和预测都有重大的理论意义和可观的应用价值。技术分析，作为证券分析中的重要组成部分，在国外的研究已经达到了较高的...
![多输出神经元模型的多层前向神经网络及其应用]()
汪秉文,沈艳军,何统洲[1]2004年在《多输出神经元模型的多层前向神经网络及其应用》文中研究表明研究了一种新的多输出神经元模型.首先,给出这类模型的一般形式,并将该模型应用于多层前向神经网络;其次,给出了其学习算法,即递推最小二乘算法,最后通过几个模拟实验表明,采用多输出神经元模型的多层前向神经网...
![基于人工神经网络的结构基础选型系统的研究]()
潘汉明[1]2002年在《基于人工神经网络的结构基础选型系统的研究》文中研究说明建筑基础初步设计中很重要的一项就是要确定基础类型，基础类型的选择受到许多因素的影响。本论文运用人工神经网络的方法，以结构工程中的基础设计为对象，重点研究了基于BP神经网络的结构基础选型问题。文中概述了BP神经网络的基本原...
![基于BP神经网络模型的发动机怠速预测控制]()
杨海燕[1]2007年在《汽车发动机怠速控制技术的研究》文中指出怠速控制是汽车发动机电子控制的一个重要内容。对怠速进行有效的控制对于提高汽车的燃油经济性,乘坐舒适性和降低排放有很大的意义。本文首先简要介绍了汽车发动机怠速控制的意义、研究现状及发展趋势,回顾了国内国外的汽车发动机怠速模型。采用了一种应...
![激光遥感探测海面溢油智能识别算法的研究]()
林彬[1]2003年在《激光遥感探测海面溢油智能识别算法的研究》文中指出海洋溢油污染是各种海洋污染中影响范围最广、危害时间最长、对生态环境破坏最大的一种。本论文根据对各种海洋遥感器的对比研究，总结出激光荧光遥感在此方面是最为有力的工具。目前我国在激光遥感的硬件设备方面已经具备一定的条件，而软件的溢油...
![基于遗传算法的神经网络预测控制及应用]()
魏辉[1]2008年在《燃煤电站锅炉低NOx燃烧优化运行策略的研究》文中认为锅炉低NOx燃烧优化运行是指通过合理地组织炉内燃烧以实现低NOx排放和高效率燃烧,但炉内NOx生成的控制措施与炉内稳定燃烧及燃尽的技术原则存在不同,因此如何兼顾降低NOx排放量和提升锅炉效率使得锅炉排污和煤耗的综合成本最低是...
![基于小波变换和人工神经网络的图像识别研究]()
殷开成[1]2014年在《服装疵点检测的数字化表征》文中提出我国是世界最大的服装出口大国,服装生产中质量控制与检测非常重要,服装疵点检测是其中最为重要的部分。人工服装疵点检测不仅劳动强度高、心里负担大,而且效率低、误差大,能否借助于计算机图像处理与分析技术和现代数学的疵点自动识别技术成为人们关注的课...
![人工神经网络在斜拉桥检测中的应用研究]()
李建光[1]2003年在《人工神经网络在斜拉桥检测中的应用研究》文中进行了进一步梳理斜拉桥检测分析研究对于这类大型桥梁的养管、维修、监测及结构设计有着十分重要的作用。用振动法对桥梁的无损检测是桥梁检测研究的热点，而损伤识别问题是其中一个有待解决的问题，难点是对这类损伤的逆问题的解答往往不是唯一的。采...
![基于神经网络和遗传算法的技术分析投资系统开发]()
夏毅[1]2003年在《基于神经网络和遗传算法的技术分析投资系统开发》文中进行了进一步梳理技术分析，作为金融分析中重要的组成部分，其手段随着信息技术的发展被不断的注入新的理论支持。几十年来，批评者与支持者针锋相对的理论斗争，不仅使技术分析成为金融投资领域引人注目的焦点，更极大的推动了技术分析本身的发...
![中国股票市场预测方法的研究]()
王莎[1]2008年在《BP神经网络在股票预测中的应用研究》文中指出随着经济的发展和人们投资意识的转变,股票投资已成为现代人生活中一个重要组成部分,而股票价格的预测也成为投资者关心和研究的重点。由于股票投资的收益与风险往往是成正比的,如何建立一个运算速度和精确度都比较高的股市预测模型,对于金融投资者...
