![基于核函数的人脸检测研究]()
李劼[1]2004年在《基于核函数的人脸检测研究》文中研究指明人脸识别是模式识别与计算机视觉、生物识别技术的交叉学科，而人脸检测是人脸识别系统的关键环节。根据生物识别领域内最新研究表明，非线性样本的处理和降维是人脸识别研究现今面临的两个主要问题。核函数作为一种有效的处理非线性空间(可分／不可分)样本...
![音频分类与分割技术研究]()
白亮[1]2004年在《音频分类与分割技术研究》文中认为随着计算机技术、网络技术和通讯技术的不断发展,图像、视频、音频等多媒体数据已逐渐成为信息处理领域中主要的信息媒体形式,其中音频信息占有很重要的地位。原始音频数据是一种非语义符号表示和非结构化的二进制流,缺乏内容语义的描述和结构化的组织,给音频信...
![支持向量机在基于边缘检测的图像分割和函数估计中的应用]()
雷静[1]2003年在《支持向量机在基于边缘检测的图像分割和函数估计中的应用》文中研究说明支持向量机是近些年发展起来的一种新的机器学习的方法。它以统计学习理论为基础，能够较好的解决小样本的学习问题。由于其出色的学习和推广性能，支持向量机已经被应用到许多方面，例如：文本分类、人脸识别、指纹识别等等。本...
![神经网络与支持向量机学习算法的理论及仿真研究]()
周昊飞[1]2016年在《基于模式识别的自动化生产过程质量智能诊断研究》文中指出过程实时智能监控与诊断是政府实施食品药品质量安全大数据监管、智能制造“十叁五”发展规划的重要环节。传统的统计过程控制方法难以满足过程实时质量智能监控的需求,基于模式识别的过程智能监控及诊断已成为质量管理领域的新方向。目前...
![分类数据挖掘中若干基本问题的研究]()
李仁璞[1]2003年在《分类数据挖掘中若干基本问题的研究》文中认为面对大规模的、高维的数据，如何建立有效的，可扩展的分类数据挖掘算法是数据挖掘领域的研究热点。围绕以上问题，本文对分类数据挖掘中涉及的若干基本问题进行了深入研究，主要包括以下几个方面的内容：提出了一种结构自适应的神经网络特征选择方法。...
